機器視覺如何幫助智能機器人推進自動化？
2018.11.15
機器視覺系統為機器人賦予了“眼睛”，他們顯示出巨大的制造潛力，進一步推動制造業的自動化。
當我們提到工廠里的機器人時，腦海中可能會浮現的是他們在裝配線上忙碌的身影。這些機器人只執行為他們編程的任務，從不偏離。多年來，這種自動化方式活躍在工廠的生產線上。
今天的制造機器人已經有了顯著的進步。技術的發展已經擴大了他們的感官，為他們解鎖了新的能力。他們的軟件和硬件都變得更加復雜。關鍵的改變之一是他們的“視覺”。包括照相機，掃描儀，傳感器和軟件在內的先進的機器視覺系統為機器人賦予了“眼睛”，他們顯示出巨大的制造潛力，主要應用于自動檢測和工業機器人指導。
視覺技術的顯著改進使機器人能夠自由移動并執行各種任務，無需操作員干預和重新編程。憑借先進的物體檢測、識別和抓取技術，這些機器人非常適合制造高標準的定制產品。
通過使用先進的視覺系統來調整坐標到特定的位置，今天的機器人可以拾取可大可小的不同標準的零件和物品，這是傳統裝配機器人無法完成的。現在，具有視覺能力的機器人可以識別并且適應不斷變化的環境。
機器視覺根據具體應用使用2D或3D圖像。自動檢測，對象跟蹤和產品分析等可以通過3D系統大大增強，因為機器人在3D世界中運行。多年來，由于隨之而來的復雜性和成本高的問題，許多制造商對3D機器視覺敬而遠之。 然而，隨著傳感器的改進和計算能力的提高，3D視覺系統技術變得更易于使用，目前已經被更廣泛地應用。
瑞科智能擁有10余年機器視覺研發、生產、銷售經驗，始終堅持投入，高度重視研發，不斷創新，支持非標定制，致力于為客戶提供更適用的視覺檢測設備。
