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比人眼更可靠的是機器視覺
2018.10.12

人眼是一個很復雜的工具,它和大腦相結合,能夠讓我們感知周圍的環境,就算是目標發生形狀上面的變化,也能夠讓我們快速的感知。但是,人類的視覺是有很重要局限性的。首先,我們只有兩只眼睛, 它們反應太慢而無法詳細看到快速移動的物體,而且它們只對光譜的有限部分敏感,眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外,我們對于影像的感知和儲存還是很主觀,因此,人眼無法進行準確測量,他們不是驗證產品質量的理想選擇。

機器視覺:比人眼更可靠
機器視覺,或稱基于影像的自動檢測和分析,當涉及準確和可靠的產品檢測時,擁有超越人類視覺的全面優勢,且通常還結合了不同的技術。如對于快速移動的物體的檢測上,肉眼觀察不是一個好的選擇。機器視覺才是解決之道——六個攝影機使用非常快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀察快速移動的產品。這能夠創建清晰的影像,其中的缺陷可看得清清楚楚,然后,特殊的軟件在50ms內檢索所有缺陷,每天可工作24小時(透過使用實時操作系統或FPGA),因此,這個系統在各方面都優于人眼檢驗。
人眼對比自我學習軟件
人眼有一個長項令人贊嘆:能發現產品的異常或缺陷。如果產品夠大,我們會立即在產品上發現缺陷,即使以前從未見過這個缺陷,也會立刻注意到一件小對象上的劃痕或衣服上的裂口。通常,當拿起一件物品,轉動它、觀察反光,就會無意識地感受到異常,這與我們杰出的解讀能力結合,使人眼幾乎無與倫比。
然而,近年來,機器視覺技術已經有了很大發展,現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法,當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。如果提供內建附加信息的圖片庫,智能軟件可自學在哪里發現錯誤,而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的,哪些是壞的,或顯示缺陷位于何處,且即使是改變設計的產品也能被快速辨識。
總結
可以說,在任何情況下,機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
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